随着英伟达H20回归中国市场，企业AI部署面临更多选择，AI圈再度聚焦高性能算力话题。H20作为当前国内能采购到的最强AI卡之一，很多企业寄望于“买了就能跑得动大模型”。但真实情况是：买到不难，跑满很难。GPU性能的充分释放依赖复杂的适配与调优。富通科技在多个项目中已顺利完成H20卡部署，通过系统化优化方案，帮助客户将H20真正“跑满”。本文分享我们在实战中的四步优化经验，助力更多企业用好每一分算力资源。

H20回归，企业AI部署迎来“满血卡”热潮

随着英伟达H20重启在华销售，不少企业将其视为部署大模型与AI应用的强力算力补充。H20以其高性能、高带宽、较强的模型适配能力，成为国产AI卡之外的重要备选。

富通科技早在今年初已完成H20 671B满血版DeepSeek一体机的首批交付，帮助客户搭建大模型推理和训练的专属算力底座。通过多个项目的实践，我们深刻体会到：

买到H20并不难，但真正“跑满”它，才是挑战

客户在部署初期常遇到以下问题：

1.  GPU利用率无法达到设计预期，资源空转严重

2.  多卡并行调度效率低，训练作业运行缓慢

3.  推理任务响应延迟高，业务场景落地难

4.  缺乏调度策略与监控机制，运维管理压力大

富通科技从四个维度出发，帮客户把H20用出“满血状态”。

四步优化，跑满H20

第一步：驱动适配与系统精调

确保H20硬件发挥性能的第一步，是构建最优运行环境。富通科技AI交付团队对客户现场进行多版本驱动兼容性测试，精确匹配DeepSeek大模型框架需求，并针对CUDA、cuDNN等底层依赖进行微调，消除了初期可能导致性能瓶颈的隐患。

第二步：任务调度与多卡并行优化

大模型运行过程中，卡与卡之间调度不合理常造成性能浪费。我们基于富通科技自主研发的云图™智算运营平台，为客户制定：

1.  多模型错峰运行机制，提升资源利用率

2.  任务静态绑定+动态调度混合策略，实现负载均衡

3.  资源队列配置+优先级控制机制，保障关键业务优先投放

调度层优化后，客户项目中的GPU整体利用率提升至90%以上。

第三步：AI框架与模型层性能调优

卡“跑不满”的另一个根因，常常来自模型本身未针对架构优化。富通AI交付团队的工程师协同客户研发团队，对Transformer模型结构进行深度调优，接入FlashAttention v2、Memory-Efficient Attention等模块，显著提升推理吞吐率。

此外，我们还针对H20内存架构特点，调整参数加载方式与缓存策略，实现了更快的模型启动与运行。

第四步：运行监控与资源运维闭环

部署完成不是终点。我们在客户环境中构建了完整的运行监控与资源分析体系，基于云图™智算运营平台内嵌的可视化看板，实现了：

1.  GPU资源使用实时监控

2.  异常任务自动预警与诊断

3.  成本估算与资源回收建议

4.  日志归档与审计合规支持

在多地域部署场景中，我们通过富通云境™多云管理平台对异构资源进行统一纳管，实现H20与国产卡、云上算力的集中调度，满足客户更高弹性与安全要求。

不止跑满，更要跑稳、跑久、跑值

从底层驱动到调度平台，从框架调优到运维闭环，我们帮助客户将H20真正转化为业务可用的AI生产力。我们在多个客户项目中提供了包括：

1.  硬件适配与一体机交付（兼容主流大模型环境，支持定制预装）

2.  算力调度平台构建（富通云图智算运营平台）

3.  异构算力统一管理（富通云境多云管理平台）

4.  行业场景化部署支持（面向政务、交通、医疗、金融等行业）

通过这些服务，我们不仅实现了卡“跑满”，也帮助客户：

1.  降低算力单位成本

2.  缩短模型上线周期

3.  提高资源使用效率

4.  强化运维可视化与业务支撑能力

与此同时，我们也在边缘部署与轻量智能体场景中，应用了富通科技自主知识产权的动态蒸馏知识库+智能体调度技术，实现小资源释放大模型能力的突破，在成本敏感、对响应速度要求极高的智能体部署场景，在客户边缘侧也能构建强能力、强稳定性的AI智能体：

1.  能力蒸馏：将大模型推理逻辑拆解为200+原子能力单元，轻量模型可按需调用推理逻辑，实现1.5B小模型逼近671B效果，任务覆盖率达85%；

2.  增量学习：通过在线反馈机制持续更新知识库，模型迭代周期从2周压缩至8小时，支持快速业务适配；

3.  性能保障：在千级并发压测下，响应延迟<200ms，推理效果与671B模型差异小于3%，综合成本仅为1/4。

买卡只是起点，AI落地全链条能力才是核心

H20卡的回归，为企业AI部署打开了更多通道。但富通科技始终认为：

决定企业AI落地成败的，从来都不止是卡的型号，而是包括算力资源运营、数据质量、算法优化与业务场景理解在内的全链条能力。

在实际项目中，我们看到越来越多客户从“买卡跑模型”逐步走向“体系化建设AI能力”。为此，富通科技不仅提供多元算力调度与运维支持，还构建起面向企业AI生产全流程的服务体系，包括：

1.  智核数据工坊：AI数据价值全链路解决方案，助力企业高效构建“AI Ready”数据底座，加速智能应用落地。

2.  智核企业级智能体平台：全栈AI原生能力底座，助力智能体快构建、稳交付、长运营，让企业AI落地快、准、省。

3.  AI智能体交付与定制服务：覆盖从场景需求梳理、系统集成、模型部署到长期运维的全流程，由专业团队协同客户高效落地。

我们相信，在“AI准备度 (AI Readiness)”成为企业数字化下半场关键指标的今天，唯有软硬结合、全栈协同、服务到位，才能真正跑稳、跑久、跑出价值。