9月 28 日，千里科技在重庆举办了品牌全球首秀发布会。

其英文名“AFARI” 的设计更具深意：由 “Afar”（远方）与 “I”（智能）组合而成，首尾嵌 “AI”、中间藏 “FAR”，既诠释了 “携手 AI，行至远” 的表层含义，也通过 “A far I”（遇见未来的自己）传递出 “技术迭代与自我突破” 的底层价值观。

另外，千里科技还明确“智能驾驶、智能座舱、智能出行” 三大核心业务，而非追求 “全场景覆盖”。

蓝图解码：“三One” 愿景与 Robotaxi 计划

“过去车企比拼的是马力，未来比的是脑力。” 在发布会上，印奇提出了对未来AI的看法，并且详细阐述了品牌的“千里计划”，“三One”：“One Brain，One OS，One Agent”，构建了一套区别于传统车企的 AI 原生逻辑：

One Brain（AI大脑）：以大模型为核心，打破传统汽车 “分布式控制” 的技术局限，实现跨场景数据的集中处理与决策，这是智能化 “脑力” 的核心载体；

One OS（统一操作系统）：整合用户跨设备的记忆、行为与控制权限，解决当前 “车机与手机、家居割裂” 的体验痛点，是实现 “无缝服务” 的底层支撑；

One Agent（超级智能助手）：以 “高度懂用户” 为目标，将技术能力转化为用户可感知的服务，避免AI 技术 “悬浮于体验之上”。

这套愿景的行业价值在于，它并非“碎片化的技术构想”，而是从 “技术底层 - 操作系统 - 用户端” 的完整闭环。

当前多数企业要么聚焦“智驾算法” 等单点技术，要么停留在 “车机交互优化” 的表层体验，而千里科技的 “三 One” 试图打通 “技术 - 系统 - 服务” 的全链条，这是其区别于传统车企 “从硬到软转型” 与纯科技公司 “从软到硬试探” 的关键差异。

在具体落地层面，千里科技的Robotaxi 计划更具务实性：

18 个月内完成 “技术 - 产品 - 服务” 全链条搭建，明年年中发布 L4 级智驾方案，联合吉利研发专用车型、与出行服务商共建运营平台，最终在全球 10 座城市实现 “单城超 1000 辆” 的规模化运营。

这一计划的核心优势在于 “生态协同”，并非依赖自身 “单打独斗”，而是通过与吉利（制造资源）、出行服务商（场景资源）的绑定，规避纯科技公司 “缺车型、缺运营” 的短板，也避免传统车企 “缺 AI 算法” 的局限。

不过，这一计划也面临挑战：Robotaxi的规模化运营不仅需要技术成熟，还需突破 “法规适配、成本控制、用户信任” 三大壁垒。

重庆虽为“智能驾驶终极考场”，但全国性法规尚未完善，单城 1000 辆的运营规模也需庞大的资金与运维团队支撑。千里科技能否如期落地，关键在于其 “技术迭代速度” 与 “生态协同效率” 的匹配度。

行业启示：“生态协同” 比 “单点领先” 更重要

千里科技的出现，为智能化下半场提供了一个重要样本：当电动化同质化加剧，智能化的核心壁垒已不再是“某一项技术领先”，而是 “技术、制造、场景、政策” 的协同能力。

传统车企转型的痛点在于“AI 基因缺失”，纯科技公司的短板在于 “制造与场景脱节”，而千里科技通过 “AI 原生思维 + 产业协同模式”，试图打通这两大壁垒。

无论如何，千里科技的入局已为行业注入新变量。正如印奇所言：“在这个智能网联汽车之都，我们愿AI 和制造的基因土壤继续生长出 AI + 的朵朵花果。”

未来，若其能持续推进“技术迭代 + 生态协同”，不仅可能成为 “主机厂背后的科技巨人”，更可能推动整个行业从 “零和博弈” 转向 “共生共赢”。 这或许是智能化下半场最值得期待的变革。