11月5日的小鹏科技日上，当何小鹏掷出"小鹏已是物理AI世界的出行探索者"这一定位时，台下观众的思绪还未完全跟上。

这个靠电动车在智能驾驶领域站稳脚跟的车企，早已将目光投向机器人与飞行汽车的落地图景。

更令人意外的是，这些看似科幻片道具的产物，竟都标注了清晰的量产时间表：2026年Robotaxi启动试运营、同年年底人形机器人实现规模量产、飞行汽车工厂甚至已进入试产阶段...

不得不说，这场科技日，更像是一场"未来生活剧透大会"。

干掉"语言翻译官"的VLA大模型

理解小鹏这次的动作，得先搞懂一个核心——第二代VLA大模型。它不是简单的"车机助手升级版"，而是何小鹏口中"物理AI世界的操作系统"。

咱们先拿行业传统操作做个对比：以前的智驾系统好比"笨学生"，看到红灯（视觉信号）要先翻译成"停止"（语言转译），再下达"踩刹车"（动作指令），三步走完才反应过来。

但现实路况哪等你慢悠悠翻译？窜出来的电瓶车、鬼探头的行人，都是"毫秒级考题"。

小鹏第二代VLA直接省去了中间的"翻译环节"，实现从视觉信号到动作指令的端到端生成。

就像老司机遇突发状况能凭直觉打方向，这套系统的核心在于"海量数据训练+自我进化迭代"。

其训练数据量接近1亿个驾驶片段，换算下来相当于人类司机连续驾驶65000年才能碰到的极限场景总和——这意味着人类驾驶史上能想到的"意外状况"，它基本都模拟了个遍，甚至能自主推演未见过的场景并"举一反三"。

工程化落地能力更是亮眼。

目前行业内车端模型参数量普遍停留在千万级，小鹏却成功在2250TOPS算力的Ultra车型上，搭载了数十亿参数规模的VLA。

这好比别人的手机只能运行简易计算器，你的设备却能流畅加载3A大作，背后离不开"芯片-算子-模型"全链路的深度优化。

实际效果也很直观：基于它开发的"小路NGP"功能，让复杂小路的平均接管里程提升13倍，以往在胡同里容易"迷路"的智驾系统，如今也能像老北京出租车司机般灵活穿梭。

最有意思的是"智能涌现"——测试时系统居然自己学会了识别交警手势、提前预判红绿灯通行，这些都是没专门训练过的技能。

就像AI突然打通了"任督二脉"，这种自我进化的能力，才是物理大模型最可怕的地方。

更狠的是小鹏还宣布要开源VLA，拉上大众当首发战略伙伴，这波操作等于把行业的智驾起跑线直接往前挪了一大截。

小鹏用纯视觉"赌"赢未来出行

Robotaxi行业这些年一直卡在"叫好不叫座"的尴尬境地：改装成本动辄上百万、依赖高精地图导致运营范围受限、打车得等半天。而小鹏这次直接甩出"全栈自研量产Robotaxi"方案，瞄准的就是这些痛点。

先看硬件狠活：4颗图灵AI芯片堆出3000TOPS算力，这是目前全球车端最高水准。

但更颠覆的是技术路线——不依赖激光雷达和高精地图，纯视觉方案就能应对全球路况。这事儿在行业里争议不小，有人觉得"太冒险"，但小鹏的底气来自第二代VLA的泛化能力。

就像人类靠两只眼睛能走遍天下，AI通过视觉学习也能理解不同国家的交通规则和道路标线，省去了高精地图反复更新的麻烦。

安全防护上，小鹏采用了"双保险"设计：双冗余硬件架构让两套系统互为备份，即便一套出现故障，另一套也能立即接管。更具巧思的是"车外交互"方案——行业首创的遮阳板车外显示功能，能在低速行驶时向行人传递提示信息，比如"即将转弯请注意"，未来还将整合车外语音，相当于给汽车装上了"沟通的桥梁"。

不难想象，今后路边行人无需猜测自动驾驶车的意图，安全感自然大幅提升。

小鹏还搞了个"双线并行"的骚操作：2026年不仅推出共享模式的Robotaxi，还同步发布私享版"Robo"车型，普通人也能买到和Robotaxi同款硬件、同款智驾能力的车。

这就好比把赛车技术下放到民用市场，而且高德已经敲定成为首个全球生态伙伴，以后打开高德地图说不定就能叫到小鹏Robotaxi，科幻电影里的场景真要成真了。

会走猫步的IRON机器人

当全新一代IRON机器人迈着猫步走上舞台时，现场观众的"哇"声就没停过。

说实话，它带来的真实感远超预期 —— 仿佛外皮之下真有一个 “人”。

仿人脊椎提供支撑，仿生肌肉驱动动作，再加上全包覆的柔性皮肤，甚至连肩膀都能做出灵动自然的姿态。

从这些细节能明显看出，小鹏对机器人的理解相当精准。

它不追求花里胡哨的外形设计，而是聚焦于 “极致拟人” 这一核心。原因很简单，只有高度拟人化，机器人才能真正适配人类已有的世界：比如顺畅使用人类的工具、自主走人类的楼梯、与人类进行自然交互。

具体到硬件，IRON 全身拥有 82 个自由度，仅手部就占了 22 个。正是采用了行业最小的谐波关节，它才能实现 1:1 还原人手尺寸，像拧瓶盖、拿杯子这类精细动作，对它来说都不在话下。

智能配置上更是拉满：3颗图灵AI芯片提供2250TOPS算力，还首发搭载专为机器人研发的VLT大模型，相当于给它配备了"具备深度思考能力的大脑"。

以往的机器人多是"指令驱动型"，需一步一步引导；现在的IRON却能自主决策，比如在导览场景中遇到客人提问，不仅能流畅应答，还会主动指引路线。

更实在的是商业化进度：宝钢已经敲定合作，未来IRON要去钢厂做巡检——这种环境恶劣、重复性高的活儿，正好是机器人的强项。

何小鹏放话2026年底实现规模量产，这可不是画饼，毕竟小鹏有汽车量产的供应链经验，机器人从实验室到工厂的路会比同行好走不少。以后商场里的导购、景区的讲解员，说不定都是这些会走猫步的"人形打工人"。

飞行汽车不是玩具

如果说机器人和Robotaxi还在"地面卷"，小鹏汇天直接把战场拉到了空中。

这次发布的两套飞行体系，一套是面向个人的"陆地航母"，另一套是商务用的全倾转混电飞行汽车"A868"，最让人震惊的是量产进度——飞行汽车工厂11月3日已经试产，首台陆地航母已经下线，满产时每30分钟就能造一台。

先看"A868"：采用全倾转构型与鲲鹏超级增程架构，航程可达500公里，最高航速360公里/小时，6人座舱设计精准匹配商务出行需求。

它并非简单的"空中摩托车"，而是真正意义上的"可飞行商务车"，目前已进入飞行验证的关键阶段。另一款陆地航母则更贴近大众需求，全球订单已突破7000台，其首创的"四轴合一"单杆操纵设计，让新手经过培训就能轻松驾驭。

安全性能也下足功夫：六轴六桨双涵道构型，即便出现对桨失效情况仍能安全着陆，全域安全冗余设计将风险控制在最低水平。

最骚的是应用场景：2026年要和敦煌合作搞西北首条低空自驾旅游线路。想想看，以后去敦煌旅游，既能开车走沙漠公路，也能开着飞行汽车上天俯瞰月牙泉，这种"三维立体自驾游"，光是想想就觉得刺激。

低空经济这盘棋，小鹏算是下得又快又稳。

物理AI的终极野心

看到这里你可能会问：小鹏一会儿造车、一会儿搞机器人、一会儿又做飞行汽车，是不是太贪多了？

其实不然，这些看似不相关的产品，都建立在"物理AI全栈自研体系"这个共同底座上——芯片、大模型、操作系统都是自己搞，就像搭积木一样，同一个技术底座能衍生出不同的产品。

何小鹏的野心很明确：不是做一家"汽车公司"，而是做"面向全球的具身智能公司"。

什么意思？就是让AI从数字世界走进物理世界，变成能帮你开车、陪你聊天、替你干活的"实体伙伴"。这次科技日发布的所有产品，本质上都是物理AI的"载体"——汽车是陆地出行的载体，机器人是场景服务的载体，飞行汽车是低空出行的载体。

有人觉得"这些都还太遥远"，但看看具体时间表：2025年底VLA启动先锋共创体验、2026年Robotaxi试运营开启、同年飞行汽车与机器人实现量产... 这些都不是"遥不可及的规划"，而是"近在眼前的日程"。

更关键的是，小鹏并非孤军奋战：大众、高德、宝钢等行业巨头的加入，正推动物理AI生态加速成型。

回望这场科技日，最打动人的并非那些酷炫产品，而是"将科幻照进现实"的底气。

当其他车企还在纠结"是否搭载激光雷达"时，小鹏已在探索"如何让AI理解整个物理世界"；当同行还在绘制飞行汽车的PPT时，小鹏的工厂已启动量产流程。

这种"技术落地快于概念炒作"的节奏，或许正是物理AI时代最需要的"务实态度"。

未来已来，只是尚未普及。

当2026年我们坐进Robotaxi、看到IRON机器人在商场导览、甚至开着飞行汽车去旅游时，或许会想起2025年这场科技日——原来那些曾经遥不可及的梦想，都是从这样一个个"敢想敢干"的瞬间开始涌现的。

小鹏给行业的启示是：智能化的终极战场，从来不是"谁的车机更流畅"，而是"谁能真正让AI融入物理世界"。

而这条路，小鹏显然已经走在了前面。