大数据、云计算、人工智能是改变传统行业的三大要素，对汽车行业来说同样如此。在汽车产业链的各个环节，都在开始迎接面向“新四化”变革和转型，在这个过程中，大数据的赋能不可或缺。然而，这个变化的过程又充满了困难和挑战，其中，技术并非决定性因素。更重要的是，推动大数据的过程中，汽车行业在思想意识和组织结构方面主动变革的意愿与行动，包括传统的核心--主机厂，以及上下游各个环节，也包括携改变世界之势杀入的互联网巨头们。当然，大数据在带给人方便的同时，也不可避免的遇到隐私保护问题。这中间又存在着争议与法律空白点。

我来自于一家致力于智能网联的公司--车音智能，对汽车产业链如何被大数据赋能，从而完成转型的过程中所面临的问题非常感兴趣。近日，在“第11届中国汽车蓝皮书论坛”上，我有幸主持了一场主题为“大数据，简约不简单”的讨论会，六位专家分别阐述了自己的观点。他们的来源非常具有代表性，有来自于传统国有汽车集团，有来自于新兴势力；有做传统能源车，也有做新能源车；有技术出身，也有营销出身；也有分别从营销和生产端为车企赋能的代理公司；还有研究智能化和产业结构变化的专家。他们的意见，可以说代理了汽车行业主流对于大数据的看法。因此我将他们的讲话实录进行了综合整理。

这六位嘉宾分别是：

东风公司副总工程师、科技工程部部长刘国元；

威马汽车首席数据官梅松林；

北汽股份副总裁、销售公司总经理吴周涛；

著名学者、商业评论家吴伯凡；

新意互动联席总裁朱劲松；

数策股份董事长兼总经理张椿琳；

来自汽车产业链各个领域的六位嘉宾共同参与讨论（图片来自于汽车商业评论）

大数据是车企最重要的资产

首先，作为研究智能产业的学者，吴伯凡从第三方角度阐释了大数据对于汽车行业的价值。现在谈大数据，应该跟另外两个东西连在一起，叫作“ABC”。“A”就是AI，“B”就是Big Data，“C”就是Cloud，是三位一体的。

说大数据，其实就是智能。数据和智能的关系很简单：“云”作为一种在云端存储计算的基础设施，是非常重要的，但是我们往往感觉不到，我们感觉到的最后还是智能，中间的就是大数据。每一天我们的任何行为都在被大数据化，我们每一天通过各种各样的终端，甚至在睡觉的时候都在生产数据。数据不是目的，是手段，是要生成智能的。数据可以比作一种新的食物。它是在喂养智能的。我们看中医，为什么不愿意看年轻的中医？因为老中医的数据量大，他的数据量大就能生成智能。

吴伯凡认为，数据对于汽车企业而言，是一种新的资本。一家企业所拥有的资本，很大程度来源于数据资本。如果数据资本很小甚至是缺项的，再多其他的资本都是没用的，哪怕是有金融资本、智力资本，没有数据资本都是不行的，未来汽车行业竞争就是数据资本的比拼。

北汽股份副总裁、销售公司总经理吴周涛说，大数据是一个工具，这个工具怎么和现有的车结合起来，这是我们现在考虑的，两者之间是相辅相成的，只有连在一起才能改变用车生活的状态。大数据也让传统意义上的车的外延发生变化，让车跟外界的联系变得越来越场景化，车未来不仅仅是一个交通工具，可能是一间会议室，也可能是一个办公室，也可能是一个卧室，也可能是一个娱乐场所等等，大数据让车的功能越来越强大。未来我们提供给消费者的服务，不再只是车辆维修这样的服务。

车音智能CEO苏雨农主持大数据讨论（图片来自于《汽车商业评论》）

新兴企业更有利于数字化转型

既然数据作为新的资本如此重要，对于车企来说如何去推进转型工作呢？吴伯凡阐释说，汽车作为一个终端，就是一个数据采集器，每时每刻，它既提供服务，又在采集数据。将来汽车企业就是大数据的采矿中心，同时也是一个金矿的挖掘提炼中心，就是将数据不断产生智能的工作。 所以说汽车企业的转型，最重要不是产品的转型，而是资本形态的转型，以及企业在未来由简单的产品提供者变成数据运营商的转型。

不同类型的企业，有不同的思路、进程和困难。作为国有大汽车集团的代表，刘国元坦承大数据转型任务的艰巨。他说，东风现在的体系是过去“打仗”打出来的体系，在90年代的时候曾经非常困难，就像当年的八路军打游击一样，谁打下一个区域，基本上就是谁带领这一片江山。如果整个集团从多品牌的角度来讲，用大数据来管理，实际上没想到好的办法。一下子做一个大的数据规划，来统一集团整个的行动，是做不到的。但是在运用数据的角度，东风首先从协同和共享的角度开始起步，各大品牌、各个子公司也都在运用数据来展开各种各样的事情，包括产品的定位，包括精准营销。未来实现大数据共享、共同处理，将首先从营销、从产品的定义着手。

来自北汽的吴周涛面临同样的挑战。他着重介绍了以北汽绅宝品牌为实践，如何从听得见炮火的前线来获取需求，利用大数据。他介绍说，从北京汽车来讲，一直在研究通过全面智能化的战略来促进汽车产品的变化。第一是在研发的阶段，和百度、华为等互联网行业的巨头进行合作，研究消费者有什么样的新需求，需要反映在产品上。第二是在营销端，在新车上市的时候，精准定位客户，找到竞品，包括4S店端，找到真实的客户在什么地方，拿我的产品去和谁去进行对比，每天进店客户的数量，每一次活动客户的数量等等。第三是在售后服务端，推出“大都智爱”理念，要突出“智”，怎么让客户的服务更便利，怎么让客户感受诚信，包括可视化的服务，上门服务等等都是要大数据作为支撑的。

威马作为造车新势力的代表，对数据的利用上没有历史包袱。威马首席数据官梅松林来自于传统的数据调研公司J.D.Power，他说，自己做调研咨询数据分析20年，当时做调研数据的周期是3个月，到威马汽车以后发现，所有的触点都数字化，觉得如鱼得水。一个传统的调研公司需要3个月完成的调研，4天做完了，幸福感非常强。

威马对于车企数据的理解，包括高度、宽度和深度。从高度来讲，威马汽车有三步走战略，第一步就是成为数据驱动的智能硬件公司；第二是成立了两个一级部门，包括数据中心和数据研究院，在战略决策当中起了很大的作用，公司慢慢地形成用数据来说话，用数据来决策的氛围。

从宽度来讲，车是智能车，工厂是智能工厂，用户触点从开始扫码把用户变成会员，到最后下订单，全部是数字平台，最后车主买车以后到店去享受服务，全部都是智能化。有了智能化就是数字化，有了数字化就有数据了。

从深度来讲，威马的数据还在打磨的过程当中，其中一个就是车联网，之前是按每秒钟读取数据，现在是按毫秒来读取数据。举例来说，基于数据已经开发出远程诊断系统。以前客户打电话，坐席很难回答他的问题，现在不仅仅理解他的问题，而且利用远程诊断系统，可以把90%的问题做初步的诊断。

在这个过程中，汽车产品本身的智能化是第一波，第二波是企业运营智能化。以后企业智能化是自动的，不需要人来干预的，只有数据搜集足够完整，算法足够实在，云计算足够强大。

接下来，两位来自大数据公司的代表，提到了赋能的解决办法。作为比较“传统”的营销公司，新意互动也在以行业引导者的身份，通过大数据为车企赋能。新意互动联席总裁朱劲松提到了数据中台的价值。他介绍说，代理公司起到的是桥梁的作用，连接汽车企业和用户，这个桥梁的作用要站在汽车企业的角度去思考。像新意互动这样的数字营销企业，用数据平台为汽车企业解决两个问题，第一是为它自己的营销使用数据，提升效率，提升价值，第二是随着汽车的智能化，如何利用汽车企业自身的数据平台搜集来的数据，给用户在使用汽车过程当中提升体验。在这个变革的过程中，大数据给愿意或者有勇气去拥抱新趋势，这样的企业、媒体、代理公司带来了新的机会。

汽车企业在迎接这样一个不太景气的市场环境时，应该搭建好它自己的数据中台，使得汽车企业能够把生产数据、销售数据、市场数据和售后服务数据整合在一起，应用在各个市场领域。解决汽车企业内部数据孤岛的问题，能够真正地使数据产生价值。

与新意互动不同，数策更多的在汽车企业的生产过程中发挥作用。数策股份董事长兼总经理张椿琳介绍说，数策致力于给汽车企业打造数字化大脑，去实现企业经营决策的智能化。从企业经营决策的角度，有两个趋势：第一，生产从以产定销变成以销定产，最重要的是生产市场需要的车，生产能够快速地响应市场，这在汽车行业是非常难的，因为汽车的产业链很长。所幸的是技术已经提供了一种可能，可以把所有销售、生产、供应链的数据打通，并进行实时计算。

数据中台不仅服务于营销，也服务于生产，数据全部打通以后，可以通过算法进行整体优化，快速地响应市场，甚至现在很多车厂提出来做大规模定制C2M，包括威马和上汽大通，这背后离不开大数据和算法的应用。

第二，在营销和服务端，甚至包括研发，以前是以产品为中心。接下来一定是以客户为中心，围绕客户生命周期提供各种各样的服务。科技的发展使得车厂可以非常便捷、非常低成本地触达客户，不管是App、小程序、服务号，还是车机，触点已经非常丰富了。在其背后是要给每个客户VIP的感受，但是这种VIP的感受，从成本上来讲，不可能给每个客户分配一个VIP专员，怎么解决这个矛盾？实际上就是靠数据，数策有数据中台，积累出关于客户的一切，在每一个触点能够及时地、精准地推荐和服务。

圆桌讨论现场（图片来自于《汽车商业评论》）

如何看待大数据带来的隐私恐惧

说到用户隐私，是一个非常敏感的话题。不仅涉及到用户自身权益，甚至涉及国家的信息安全，因此从国家层面上，也先后出台了很多相关政策。几位专家也对此发表了深刻的见解。

首先，吴伯凡谈及了大数据侵犯隐私的概念，大数据带来的自己不知道、不了解的自己，这是一件细思极恐的事。他说，我们对大数据有个特别大的误解。大数据是海量非结构性数据，根据什么报表来做什么决策，这是古代就有的东西，跟数据技术毫无关系。大数据的意思，是这些数据本身是“一堆垃圾”，就是你没办法利用的资源。很多大数据不过就是在正常的交易过程当中、生产过程当中产生的垃圾数据，关键是你有没有能力开发这个数据。

而所谓隐私，就是我知道我干了什么，我不想让你知道。问题是，我有些时候并不知道我干了什么，但是有些事情确实是我的实情。通过数据挖掘，能够发现我都不知道的关于我的信息。这个过程，并没有直接把我的隐私挖走，这是我们在思考隐私的时候特别要命的东西。

所以，如果是有一个结构性数据、有一个信息在那儿，我把它拿过来了，这是犯法的。但同样一堆数据，不同挖掘能力的个体或者是机构，挖掘出来的情报、信息是完全不一样的，这算不算窥探隐私？

问题就在于，服务要足够好、产品要跟个性化紧密相连，就必须要开放你的消费数据。比如在今日头条看的每一则新闻，包括误打开的，都作为数据记录下来，所以它能够逐渐地通过你的信息、消费数据，越来越清晰的识别你的兴趣，这种识别比你自己想要什么还要精准。所以，从反面来看的话，数据挖掘能力本质上就是一种对隐私的窥探能力。 法律必须要面对这样一个技术的悖论。

张椿琳谈到了数据与隐私的平衡点，什么才是恰到好处的大数据，不麻烦不打扰不影响用户。他将其分为三个层面：

第一，从技术上，挖掘一定要准。一定要在客户瞌睡的时候送枕头，而不是买好了之后，接下来一个月还天天推荐；

第二，要从人性、从心理学的角度来考虑。比如说有一个理论，就是做机器人千万不能做得特别像人，越像人越令人恐惧。大数据应用也是同样道理。前段时间有个很热的话题，很多人怀疑手机被APP监听了。比如我从来没吃过黄焖鸡米饭，跟同事聊起了黄焖鸡米饭，中午打开饿了吗，第一个给我推荐的就是这个，就是感觉被监听了。实际上饿了吗是通过聚类的算法，相似的人群、相似的偏好，得出的推荐，但是客户没有这种期望，就会吓一大跳。从客户的心理学，客户的体验考虑，要用什么方式向他进行精准的推荐和服务，这个就是更高的要求。

第三，企业社会责任和道德层面。举个例子，有人吐槽说在网上搜了一家骨灰盒，然后网站就向他推荐殡葬四件套。有些事情是生意，但是可能不是很善良。

说到隐私，用户往往诟病，媒体诱导消费者留资，引发不必要的骚扰。在这方面，数字营销公司应该怎么做呢？朱劲松回答说，汽车的营销最后落脚点还是销售，现在汽车企业比较关注线索。但是，一个用户从对品牌感兴趣，到最后提交自己的购车意向，再到转化，是有一个过程的，不能急于求成。目前很多企业思想也在转变，要把自己转变成一个用户的企业，也就是说，在做营销的时候，不一定一开始就让他留下自己的线索，而是用户先跟企业有互动，然后产生共鸣，逐步地去做再营销。 这个时候，在合适的时机、合适的场景，用户提交购车的意向，是最真实最有效的，反而能够大大地提升营销效率，也能够保护消费者的隐私。

这样的工作，新意互动称之为销售线索标签和云集。现在从整体来讲，不是销售线索太少，而是销售线索太多。如何从太多的销售线索当中，优先处理更有意向的线索，通过大数据云平台去洞察消费者真正的购车意向，处在哪个阶段，然后给这个线索做标定、评分，也能够提升汽车企业在销售线索转化过程当中的效率。

刘国元从信息安全的角度来看隐私问题。他认为，电动车对于信息的搜集，比常规的车要丰富一些，但是从隐私保护的角度，是很难的事情。 从车的角度来讲，车身数据的用途，是非常有预见性的。因为现在新能源车处在全国要求监控的状态，按照国标的要求，所有的信息都会上传。现在最担心安全，这些数据上传之后，会涉及到信息安全。很多人或者企业，实际上有能力直接去控制这些车辆，特别是将来定制架构可能做成开放式的。 如果从营销角度，挖掘对开发汽车价值链都有用的东西，这是必然的，汽车厂家都会去做。但是从安全的角度来讲，将来的问题会比隐私还严重。

威马作为一家“智能硬件”企业，在各个触点搜集用户数据，推出针对性的服务，那么这种服务有没有“过度”的问题，从而“不讲人情世故的”侵犯用户隐私。梅松林回答说，首先从保护隐私方面来说，这涉及到企业反腐，是一个全球的问题。在以前的公司，是制定非常完整的规则，非常详细，对全员的教育非常清楚，一旦市面上有负面的案例，公司立刻展开研究。加入威马之后，公司同样很重视这个问题，成立了数据管理委员会，参加的人大概有8个，包括3个联合创始人，包括价值链上的CEO、CIO。这个委员会重要的工作就是建立起用户的信息安全和隐私保护体系。

对于具体的问题，威马有人脸识别系统，自己的人脸对上号，个人的隐私才能呈现出来。如果你别不清楚，个人的隐私信息都隐藏起来。威马有个观点，用户愿意分享多少，由自己决定，这一点很重要，把隐私的主动权交到用户手上。

针对用户的个性化需求，企业需要提供千人千面的产品和服务，但是对于车企来讲，车应该是尽量地避免个性化，这样可以保证更高的生产效率和更高的利润。如何去平衡呢，吴周涛回答说，10年甚至20年之前，汽车已经提出柔性化生产，就是要解决客户订单不一致的问题，和客户的个性化需求问题。但那个时候的柔性化生产和今天所谓的千人千面还是有很大的区别。就汽车本身来讲，首先要保证汽车的基本功能和标准，在这个基础之上，再去开放，让客户通过现在的互联网系统，去选择喜欢的颜色、内饰、配置或者功能等。我认为这对企业来说是帮助。但是，到底哪些东西能满足消费者，要提前跟消费者讲清楚。通过网站、系统告诉他们，不是所有东西都是去选择的，否则就乱套了。随着技术的进步，未来的选择会越来越多。

大数据的话题，几乎涉及汽车产业链的各个环节，挑战和改善，是一个问题的两个方面，任何一家企业，都有责任，且有勇气去面对这样的改变。这也是本届中国汽车蓝皮书论坛以“勇气”为题的体现。在这场论坛上，涉及营销、AI、新出行、自动驾驶、车联网，等各个方面的热点话题都得到了充分的阐释和讨论。对于大数据领域而言，各个领域几位专家的真知灼见，无疑是本届论坛的重要亮点之一。（苏雨农/文）