人工智能技术即AI，对于风控体系的完善同样也有着非常重要的作用。人工智能技术通过搜集更多维度的数据来更精细地进行用户画像，包括利用一些行业数据，用户的互联网浏览数据，司法执行数据，第三方信用数据，出行数据，电商平台的交易数据，电话通讯数据和社交数据等。

  

这些数据的覆盖人群会远远超过现有的金融行业所使用的数据。而 AI 就是对这些数据进行组合，从而挖掘出用户有效的特征。通过对这些特征的评估，可以准确地了解用户的消费能力以及信用水平，也就大大提高了风险识别的效率。

另外，相较于以往的人工比对，人工智能收集的数据更为全面，从而也就比以往人工比对更加精细，更加准确。 以蚂蚁金服现金贷款产品“借呗”为例，借呗的平均利率在年化14%左右，借呗的产品负责人陈怀晟曾透露，整个借呗团队处于几十人规模。这种较低的风险成本和人力成本背后是基于大数据的智能化风控能力与更高的效率。 陈怀晟认为，在信贷决策环节，“借呗”除了要像传统机构一样去核对客户的稳定性、还款能力，智能化的决策系统可以把数据从点到面去进行连接。

“我们可能识别出一个客户风险不良，通过更大范围分析后，这个客户其实影响了他身边一群这样的客户。所以这群客户中前面所累积的个人数据再漂亮，系统也可能认为他不是一个好客户。反之，如果一个人在支付宝或淘宝留下的数据不充分，但他周围的人信用状况很好，系统可能会尝试给出一定额度。”

这样的审核原本需要相当长一段时间来完成，可是通过AI，金融机构可以在极短的时间内搜集信息，得出结论。 区块链“ISTPOS”+AI 绚丽未来吸引众多企业入局！