【导语：自动驾驶出租车Robotaxi整处于风口上，汇聚了全球资本关注的目光。当地时间6月22日，特斯拉的Robotaxi首次在美国德州奥斯汀上路。自2016年以来，马斯克就一直对投资者承诺，其很快将推出自动驾驶汽车。直到2025年，我们真正等来了特斯拉的Robotaxi。】

撰文|张 弛、编辑|禾 子

千呼万唤，特斯拉Robotaxi终于来了。

不过，和各方预期不同的是，首批投放的特斯拉Robotaxi并非之前亮相的CyberCab，而是10到20辆的Model Y。这些Model Y并没有如之前马斯克所希望的，车内不会配备人类安全员，而由特斯拉员工对车队进行远程监控。

从实际情况来看，首批特斯拉Robotaxi在副驾配备了安全员，可以通过紧急停止按钮来对车辆进行必要的干预。而远程监控大概率也在实时进行中。此外，特斯拉还对这些Robotaxi的运营做了比较严格的限制：Robotaxi仅在奥斯汀南部的一小部分区域进行运营，该区域避开了奥斯汀市区相对复杂的路况；乘车服务时间限制在了早6点到午夜。对于未来，马斯克曾经表示，特斯拉Robotaxi在未来几个月内将快速扩展到1000辆车，并向更多的区域扩张。到2026年年底，预计在美国就会有超过100万辆的自动驾驶特斯拉在路上行驶。

特斯拉Robotaxi业务的优势在哪

和竞争对手相比，特斯拉Robotaxi有两个最大的特点：不需要昂贵的专业设备或大量的服务区域测绘。在国内自动驾驶领域，无图已经成为第一梯队的标配。所以特斯拉能够做到不需要高精地图的支持并不是一件困难的事情。而最值得特斯拉骄傲的是，特斯拉是全球主流车企和Robotaxi企业自动驾驶项目中仅有的纯视觉技术路线的守护者，这就意味着，特斯拉的自动驾驶FSD软件完全不依赖于激光雷达这样昂贵的传感器。

除了取消激光雷达外，特斯拉Robotaxi使用的是其自研的算力达1.1EFLOPS的Dojo超算芯片。根据网上披露出来的数据可以发现，特斯拉Robotaxi的硬件成本较Waymo低了70%，整车硬件成本可以被压缩至20-30万元人民币。

对于Robotaxi这样的项目，成本是影响整个商业计划可行性的关键。毕竟如果说C端消费者还能够为体验更好的自动驾驶来支付溢价，那么Robotaxi要想取代传统的出租车和Uber，只有打赢成本挑战。与此同时，马斯克对于特斯拉FSD所搭载的人工智能、数字神经网络和摄像头技术非常自信。其坚信通过海量的真实道路测试数据，能够让FSD可以对标真人驾驶的水准。

Robotaxi隐藏着特斯拉更大的野心

对于现在的特斯拉来说，Robotaxi业务非常重要。今年第一季度，特斯拉的总交付量为336681辆，同比下降13%；公司营收为193.35亿美元，同比下降9%；净利润为4.2亿美元，只有去年同期14.05亿美元的零头。在这种情况下，哪怕还有不成熟的地方，马斯克也需要不顾一切推出Robotaxi，即便是从小范围的试运营开始。只有这样，才能让投资者对特斯拉的未来充满信心，股价才能够稳住。

但短期来看，Robotaxi本身能够产生的盈利还比较有限。特斯拉重视Robotaxi业务还有一个很大的原因就是：大量行驶的特斯拉Robotaxi可以帮助公司生成更多真实道路场景的数据，而海量的数据将能够加速特斯拉FSD的迭代升级。在全球车企纷纷推出大量电动车，并持续更新三电系统的情况下，特斯拉唯一的胜算就在于由其海量的数据“喂出来”的FSD系统。甚至有美国的分析人认为，Robotaxi业务的开展有望推动特斯拉的市值站上2万亿美元的门槛。

Robotaxi的路并不好走

其实，特斯拉并不是当前唯一的Robotaxi企业。在美国，谷歌旗下的Waymo已经在美国部署了超过1500辆无人驾驶出租车，每周订单已经超过15万单。而在国内，萝卜快跑、文远知行、小马智行这样的Robotaxi公司早已经开始了大规模的商业运营。即便Waymo在硬件成本上高出特斯拉不少，但是得益于国内极具优势的供应链成本，国内的Robotaxi在成本上并非毫无还手之力。有数据显示，百度Apollo Go第六代AV成本仅约2.9万美元（不含电池）；小马智行第七代底层车辆建议零售价在1.7万至3.3万美元之间。目前来看，特斯拉Robotaxi的硬件成本并没有绝对优势。

同样需要关注的是，Robotaxi的商业化运营还会面临技术上的挑战。之前通用旗下的Cruise就因为投入商业化运营后出现了很多之前完全未曾预料到的情况，而被政府监管机构撤回了营运资质。L4级别的自动驾驶技术被称为汽车技术王冠上最耀眼的明珠，其挑战之大可谓是史无前例。更有一个不容忽视的情况是，欧美国家的出租车司机工资不菲，而Robotaxi无疑将砸了这些人的饭碗。届时来自代表这些人的工会和议员们的压力，恐怕将是特斯拉Robotaxi面临的另外一个大难题。

点评

特斯拉Robotaxi终于迈出了实质性的第一步，但是这实质性的一步能够在多大程度上帮助特斯拉扭转当前的困境，其实存在很大的不确定性。在“智能化“的下半场，有竞争力的车企几乎都已经把重心投入到了自动驾驶上，特斯拉的自动驾驶能否顺利”出圈“？而对于其他车企来说，谁如果能够找到新的技术路线，反超特斯拉以海量数据作为基础的端到端大模型，那么它将是全球车企行业当之无愧的霸主。

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