9月12日，J.D. Power|君迪正式发布2025华舆奖年度智能座舱典范评选——豪华榜单及创新生态产品前瞻奖。这一奖项由J.D. Power和同济大学 HVR Lab（人车关系实验室）于2022年共同发起。

近年来，人工智能技术的爆发式发展为智能座舱赋予了更多复杂功能，为此，“华舆奖” 进一步引入 XAI Lab 作为专属 AI 评价伙伴，借助其在人工智能领域的专业能力，完善评选维度。最终通过严格、专业的筛选，从众多产品中甄选出真正具备竞争力的智能座舱标杆，为消费者购车时提供清晰、可靠的参考，助力其做出更贴合自身需求的决策。

研究显示，此次评选中豪华汽车市场智能座舱行业平均得分为620分，部分表现优秀的车型在首字响应、复杂指令识别等层面表现优异。但研究也发现，当前主流车企的大模型功能覆盖虽广，但核心能力表现趋同，难以通过大模型技术形成品牌辨识度。测试显示，多数车型在基础指令识别、简单场景响应上表现接近，用户难以感知不同品牌大模型的独特优势，反映出行业在场景深度挖掘与个性化设计上的不足。

以下是该研究的其他发现：

· “免唤醒交互”底层架构设计已形成显著技术差异：部分豪华品牌仍延续相对传统的技术路径，在免唤醒场景下依赖预设关键词的精准匹配逻辑，当车内出现与关键词发音或语义相近的日常对话内容时，极易触发非预期的误唤醒。而新势力车企则通过技术创新重构交互逻辑，普遍采用 “声纹识别 + 语境分析” 的组合式算法架构，可精准捕获主驾用户的独特声纹特征，从源头过滤其他乘客的声音干扰，实现 “身份级” 的指令来源筛选，并结合对话前后文的语义关联判断指令真实意图 —— 例如当乘客交谈中提及 “导航” 等高频指令词汇时，系统能通过语境研判排除非指令场景，从而大幅降低误唤醒概率，将免唤醒交互的准确率稳定在行业较高水准。

· 复杂场景处理能力已成大模型核心短板：测试显示，现有大模型在三方面普遍存缺：一是复杂指令识别弱，多任务分解、中途意图修正易出现断层；二是模糊需求理解差，对 “适合办公的咖啡厅” 等需场景化判断的需求，精准度不足；三是跨域协同难，座舱舒适域与娱乐域联动易漏执行。更典型的是，部分车型处理 “雪天陡坡停车防溜车 + 避免蓄电池亏电” 这类复合需求时，仅能响应单一子任务，直接暴露了多模态协同与动态意图修正的技术薄弱性。

· 交互范式从“被动工具”向“主动认知伙伴”跃迁，主动服务能力成新赛道：车载交互领域的头部品牌已率先突破传统被动响应模式，初步实现从 “指令执行” 到 “主动预判” 的体验升级。例如，系统可基于用户行为习惯（如检测到用户频繁看表，主动提醒即将到来的会议时间）、实时驾乘场景（如识别到孕妇乘车，自动调高座舱温度并禁用座椅按摩功能），提供更具人性化的主动服务。不过，当前多数车型的交互能力仍停留在 “用户指令 - 系统响应” 的被动阶段，尚未形成主动服务意识。未来，车载交互的体验分层将围绕两大核心方向展开：一方面是主动服务预判能力的深化，比如针对多乘客场景实现多意图并行处理；另一方面是跨设备泛化能力的突破，例如将车机未完成的指令无缝延伸至手机端继续执行，这两大能力将成为衡量车载交互体验高下的关键指标。

2025华舆奖评选分为“豪华、主流、经济”三期进行。同时，2025华舆奖在评选维度及方法上也进行了同步更新，采用智能座舱创新力指数评分模型（千分制），该模型通过科学的分层结构，分为HMI表现指数（50%）和AI表现指数（50%），并且这两项指数均采用“HMI功能模块+用户满意度分数”、“AI 功能维度+用户满意度分数”计算方式，融合用户满意度分数并进行科学权重分配，确保评估的全面性与准确性。同时， 2025华舆奖继续发起智能化前瞻联盟评价体系，通过定期交流的研究活动共谋行业发展，并甄选出具有潜力的零部件供应链企业，推动和引领行业智能化突破。

2025华舆奖年度智能座舱豪华榜单发布，其中理想MEGA（679）、蔚来ET9（687）、问界M8（667）、25款阿维塔12（666）均高于行业平均分（620分）；科大讯飞智慧声扬与延锋国际零重力系列座椅均获得创新生态产品前瞻奖。