当2025年电动化渗透率突破50%的拐点来临，中国车市的竞争逻辑已悄然改写。“电动化决定一家车企的下限，智能化决定一家车企的上限”，行业分析师的论断成为共识，而智驾作为“皇冠上的明珠”，正成为下半场厮杀的核心战场。

就在此时，蔚来、小鹏、理想三家头部新势力密集上演自动驾驶部门“大换血”，短短数月内17位高管岗位变动，这场人事地震的背后，是技术路线的根本性转向，更是对传统车企加速追赶的紧急回应。尚未完全盈利的三家企业，在烧钱研发与保持先发优势的天平上艰难博弈，其每一步调整都将影响未来市场格局的走向。

路线重构下智驾的集体转向

这场智驾部门的“大换血”并非偶然，而是蔚小理应对技术范式迭代的主动求变。小鹏汽车的人事调整最为跌宕，此前智驾北美负责人朴一树、视觉感知负责人王弢等宿将相继离职，阿里巴巴达摩院出身的袁婷婷担任自动驾驶产品高级总监，原Cruise资深工程师刘先明在近期出任智驾AI负责人，何小鹏本人更是频繁与核心团队深度交流，足见对转型的重视。

这种“新旧交替”直接服务于技术路线的转向——从曾力挺的VLA（视觉-语言-行动）路线，全面转向具备物理世界推演能力的“世界基座模型”，刘先明此前已在CVPR 2025大会上展示了该模型在复杂路面的控车能力，标志着转型进入实操阶段。今年8月初，小鹏汽车曾召开过一场自动驾驶中心动员会，会议由何小鹏亲自主持。会上，何小鹏提出，将所有的AI资源给到基座模型团队，支持世界基座模型上车。

蔚来的调整则呈现“架构重构+核心流失”的复杂局面，技术规划首席专家胡成臣、自动驾驶算法核心樊昊阳、世界模型负责人马宁宁等骨干相继离职，内部披露的原因指向技术路径分歧。但蔚来迅速将感知和规控团队合并为大模型团队，集成团队重组为交付团队，构建“4×100接力棒”研发模式，官方直言此举是为“吸收通用AI技术，冲刺世界模型2.0”。目前其NWM（NIO World Model）已实现100毫秒内推演216种轨迹的能力，紧急自主靠边停车等功能已量产，但博弈能力不足仍是短板，与第一梯队存在差距。

理想汽车的调整则带着“纠错”意味，智驾团队规模从峰值缩减至800人，经历了从依赖高精地图的“规则驱动”到学习特斯拉“端到端”，再到押注“VLA视觉语言模型”的多次转向。在副总裁郎咸鹏主持下，团队最终确立“VLA+世界模型融合”路线，其OTA 8.0.1版本在环岛场景通过率超90%。这种频繁转向虽拖累了团队稳定性，却也使其找到了适配自身用户需求的技术平衡点。

三家看似各异的调整，实则指向同一行业共识：传统模块化智驾方案已触瓶颈，世界模型成为通向L3/L4的必经之路。正如业内比喻，VLA像“死记硬背的学生”，而世界模型能“真正理解知识”，这种技术发展要求组织架构随之变革，这或许是人事变动背后的深层逻辑。

追兵环伺如何保卫先发优势

蔚小理的战略调整，更源于传统车企与科技公司带来的“追兵压力”。2025年的智驾赛道已呈现多强并立格局，长城魏牌蓝山搭载Coffee Pilot Ultra系统，摆脱高精地图依赖并实现全场景NOA；广汽昊铂NDA 3.0端到端系统全国开放，比亚迪BAS 3.0计划年底实现“全场景领航”，其智能驾驶车型累计销量已突破71万辆，市场认可度持续提升。这些传统车企凭借庞大的销量基数和产业链资源，通过“自研+合作”模式快速补齐短板，部分车型已跻身第二梯队，与蔚来、小米等站在同一起跑线。

更具威胁的是华为等科技巨头的入局，其ADS 4.0系统以0.6次的超低接管次数稳居第一梯队，4激光雷达+4D毫米波的硬件方案与WEWA架构形成技术壁垒。华为通过“HIPLUS”模式开放技术，吸引东风、上汽等车企合作，正构建行业性技术基础，进一步挤压蔚小理的生存空间。

路测数据显示，传统车企与新势力的技术差距正快速缩小，特斯拉因本土化不足导致无法发挥全部实力，而极氪、奥迪等仍存场景断点，但头部传统车企已实现对第二梯队新势力的“贴身紧逼”。

资金掣肘则让这场保卫战更显艰难。智驾、AI、芯片等领域的研发投入堪称“吞金兽”，蔚来2024年研发费用达130.4亿元，其中大量投向NWM架构与自研芯片；小鹏的自研芯片多次延期，部门墙导致的效率问题加剧了成本压力；而理想虽实现盈利，但其智驾团队调整与技术转向带来的隐性成本不容忽视。

面对双重压力，蔚小理正通过差异化策略保卫先发优势。小鹏押注“云端基座模型+车端蒸馏”模式，以万卡智算集群实现5天一次迭代，720亿参数模型已实现车端控车；蔚来采取“自研+合作”两条腿走路，在推进NWM 2.0的同时，与Mobileye合作快速落地L2+功能；理想则通过整合芯片、OS、模型等部门，以“高效协同”降低成本。

电动化上半场的硝烟尚未散尽，智能化下半场的厮杀已进入白热化。蔚小理的智驾部门换血与路线转型，既是技术演进的必然选择，也是市场竞争的迫不得已。传统车企凭借规模优势加速追赶，华为等巨头构建生态壁垒，资金压力如影随形，这场“皇冠上的明珠”争夺战注定漫长。

人事地震只是序幕，当智能驾驶成为用户购车的核心决策因素，那些能将技术领先转化为用户体验、将研发投入转化为盈利能力的企业，才能最终在这场智能化竞赛中笑到最后。正如行业所共识，电动化奠定的只是入场资格，真正决定终局的，是智驾技术的进化速度与商业化深度。