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2012年谷歌眼镜亮相时,科技圈的热度着实惊人,几乎人人都在喊着“未来已来”。
可这份狂热没持续多久就被现实冷却,5000美元的高价让人望而却步,早期原型机3.6千克的重量戴在头上笨重得像块累赘,那句“Sherlock,take a picture”的指令也沦为行业笑谈。

这款曾被寄予厚望的“未来产品”,最终只成了硅谷精英手中少人问津的昂贵玩物。
它的起落其实早就说明一个道理:技术再新奇也算不上优势,能给用户带去实实在在的价值,才是产品立足的根本。
十三年后的12月3日晚,理想汽车的发布会上,Livis AI眼镜被运用的模样,像极了托尼·斯塔克调试专属AI管家的场景。
而这款产品的命名“Livis”,确实是在致敬钢铁侠的AI助手。更让人意外的是它的价格,1999元起售,享受国补后更是低至1699元。

这让不少人都心生疑惑:这还是那个把家用SUV卖得堪比高端车型的理想吗?直到理想汽车高级副总裁范皓宇说出“这不是车载配件,而是穿戴机器人”,大家才读懂这场跨界的真正用意。
AI眼镜的进化与理想的时机把握
要搞懂理想Livis的价值,不妨先看看AI眼镜这些年的发展。
2012年的谷歌眼镜,更像一场脱离市场的技术尝试。它首次把计算机集成进镜架,却没找准产品定位——工程师们既想让它适配日常消费,又想兼顾专业场景,最后落得个“为技术而技术”的结局,就像给普通人塞了一台复杂仪器,功能再花哨也没人愿意常用。
2015年微软HoloLens的出现有了转机,它虽更像头戴式工业电脑,却实实在在证明了智能眼镜在专业领域的实用价值。2019年华为Eyewear则迈出关键一步,它长得和普通墨镜没两样,把语音助手、健康监测等功能藏进镜腿,这种不改变用户使用习惯的设计,让智能眼镜第一次真正融入日常生活。

可之后登场的Snap Spectacles、Amazon Echo Frames以及Meta与Ray-Ban的合作款,还是没能打开消费级市场。Snap最新款重量达226克,戴久了压得人头疼;有的产品功能单一,有的价格高得离谱,最终都只圈了小众人群。行业一直困在一个误区里:总想着往镜片里硬塞显示屏,结果导致设备普遍超50克,续航不到10小时,用户戴不了多久就想摘下。

直到2024到2025年,多模态大模型的端侧部署、光学器件轻量化等技术逐渐成熟,“不带屏幕、专注感知与反馈”的设计思路才流行起来。
CINNO Research的数据显示,2025年三季度国内消费级AI/AR市场销量同比暴涨186%,轻量型无屏AI眼镜成了市场主力。用户想要的早已不是能拍照的眼镜,而是随时响应的随身AI助手,而理想Livis刚好踩中了这个需求节点。
理想跨界,不止是造眼镜,更是布局智能生态
理想造AI眼镜的消息刚传出时,不少人都觉得是车企不务正业。但细究就会发现,这绝非一时兴起,而是蓄谋已久的战略安排。
现在的电动车市场,参数比拼愈演愈烈,你说续航600公里,我就推出650公里的车型;你宣称快充10分钟,我就非要做到8分钟。理想显然不想陷入这种低层次竞争,李想的思路很明确,AI才是未来的核心竞争力,而眼镜正是承载AI的绝佳载体。
当其他车企还在比拼车辆性能时,理想已经着手搭建“人车家”智能生态,这一步显然比对手快了不少。
理想的目标是成为全球领先的具身智能企业。在它的规划里,L4级自动驾驶汽车是“汽车机器人”,智能座舱是“空间智能体”,而这款AI眼镜就是戴在用户身上的“穿戴机器人”。这三者相互协同,不是主次关系,而是共同构建起覆盖车内车外、生活工作的完整智能生态。
就像早上眼镜能根据你的健康数据推荐早餐,开车时喊一声指令,800毫秒内就能调节空调,下车后没听完的音乐还能无缝续播,这种连贯的智能体验才是用户真正需要的。
更重要的是,汽车属于大额低频消费品,用户买完车后可能三五年都不会再和车企有太多交集,但眼镜不同,每天佩戴时间常超8小时,相当于理想在用户身上装了个移动的品牌标识。
通过“理想同学”收集的交互数据,理想能精准掌握用户习惯,反过来优化汽车的使用体验,这种设备互联、数据互通的闭环,正是其核心竞争力。
发布会后24小时内,理想商城与京东旗舰店的预约量就突破15万,其中非理想车主占比超45%,这说明Livis已经突破了“车载配件”的局限,成为能独立吸引消费者的电子产品。
36克的实力,实用主义下的产品细节
理想Livis能引爆市场,靠的全是实打实的产品力。这台仅36克的设备,能让人眼前一亮,核心在于它的“算力卸载”策略——把508TOPS的车规级算力留在理想L系列车型上,眼镜只负责传感器采集和即时交互,彻底解决了智能穿戴设备重量、续航和性能难以兼顾的难题。

它采用瑞士EMS艾曼斯医疗级TR90材料,比Meta Ray-Ban最新款轻25%,现场试戴两小时,取下时竟差点忘了它还在头上,搭配基于5万份中国人头型数据优化的钛合金转轴和硅胶鼻托,戴久了也不会压鼻夹耳,完全没有普通智能设备的佩戴负担。

在使用体验上,它的细节设计也格外贴心。上车轻触触控板完成首次配对后,后续就能自动连接,呼叫“理想同学”控制车窗、后备厢等功能,响应速度比手机快得多;家庭观影模式下,导航语音会自动切换到眼镜里,后排孩子能安心看电影,驾驶员也不会错过路况提示,满是理想家用车型的暖心基因。
续航方面更是告别焦虑,单次充电能支持18.8小时日常使用,待机时长达到78小时,搭配能充4次电的无线充电盒,实测从早9点用到晚10点,中间偶尔拍照、听音乐,最后还剩30%电量,远超Snap Spectacles不足6小时的续航水平。

产品功能上,它也做到了专业与实用兼具。全系标配蔡司镜片,平光、防蓝光、感光变色等款式一应俱全,上传验光单后最快当天就能发货,配镜效率和适配性远超行业平均水准;搭载1200万像素索尼IMX691摄像头,0.7秒抓拍功能搭配EIS电子防抖,跑步、甩头测试时画面都很稳定,镜架快门键操作便捷,拍摄时还会亮起白光提醒他人。

另外,它采用开放式空间音频技术和苹果同款功放,听音乐有置身音乐厅的沉浸感,漏音控制出色,音量开到50%时旁边同事基本听不到,开会使用也不尴尬;内置理想自研的MindGPT大模型,300毫秒唤醒“理想同学”,比Siri反应还快,经过150万车主数亿次交互打磨,记忆能力出色,试几次就能记住用户偏好,查路况、识别车型都能快速回应。

不仅如此,理想Livis的过人之处,在于能融入驾驶、办公、生活等多个场景,成为真正好用的随身设备,这些功能现在都已完全落地。

驾驶场景中,墨镜款在强光下能清晰呈现HUD信息,正午阳光最刺眼时,戴上后HUD清晰度明显提升,不用再眯眼查看导航,还能通过Face ID解锁车辆,甚至在家就能喊“理想同学”提前调好车内空调和座椅加热,到车库时就能享受舒适座舱。
办公场景下,跨国会议时能实时翻译10多种语言,自动生成纪要,模拟中英双语会议测试,翻译准确率超95%,纪要连标点都没出错,再也不用熬夜整理会议记录。
生活场景里,逛超市对准商品条形码,立刻看到配料表和比价;带孩子去动物园,镜头一扫1秒识别动物品种,扫描大熊猫时不仅给出基础信息,还标注“国家一级保护动物”,讲解堪比专业导游。
创作场景中,户外拍摄能解放双手,戴它骑共享单车拍街景,画面几乎没有抖动,第一视角场景代入感强,很适合户外博主录制vlog。

跨界三重奏:车企重构智能世界的底层逻辑
当理想Livis以36克的轻盈姿态打破智能穿戴的重量魔咒时,同样在跨界的蔚来NIO Phone正通过UWB超宽带技术实现48小时无电解锁,而小鹏IRON机器人则在宝钢厂区完成第1000次精准巡检——这三场看似独立的跨界探索,实则勾勒出中国车企从“交通工具制造商”向“智能生态运营商”转型的清晰轨迹。

理想的AI眼镜、蔚来的手机、小鹏的机器人,本质上是车企在智能时代构建“感知-交互-执行”全链路能力的战略棋子。
理想选择眼镜作为“穿戴机器人”,是看中其作为人体延伸的天然优势:每天8小时以上的佩戴时长,让它成为比汽车更贴近用户的“数据接口”,通过MindGPT大模型收集的交互数据,反哺汽车座舱的个性化体验优化。
这种“高频设备带低频设备”的打法,巧妙解决了汽车行业用户生命周期价值挖掘的难题,就像苹果通过iPhone激活Mac和iPad的生态协同效应。
蔚来造手机则是另一种生态破壁逻辑。面对苹果对汽车行业的接口封闭,李斌用NIO Phone的NIOLink车控键给出答案:30项车机互联功能一键直达,无网状态下仍能解锁车辆、遥控泊车,甚至实现“天空视窗”车机操控手机应用。
这种“以手机为钥匙”的设计,不仅打破了生态壁垒,更将蔚来的服务场景从车内延伸至用户全生活场景。当50%的蔚来车主此前因生态限制使用苹果手机时,NIO Phone的推出实则是通过硬件破局重构用户关系,用手机这一高频终端将车主重新拉回自有生态,形成“车-机-服务”的闭环。
小鹏IRON机器人的跑酷视频引发“真人扮演”争议,恰恰证明其仿生技术的突破——22个自由度的灵巧手能捏鸡蛋、叠衣服,全固态电池解决续航痛点,三颗图灵AI芯片实现“大脑-小脑”协同进化。
选择工业巡检作为首站场景,并非妥协而是精准试错:宝钢固定的厂区环境能让机器人在可控场景中积累数据,优化动作算法,为2026年量产奠定基础。小鹏的野心在于,当机器人能在工业场景稳定运行后,将其能力反哺自动驾驶——机器人的环境感知算法可迁移至智能汽车,而汽车的算力优化经验又能提升机器人的能效比,这种“双向反哺”的技术协同,正是跨界布局的深层价值。

这三家车企的跨界选择,共同指向一个核心判断:智能汽车的竞争早已超越单一产品参数,进入“生态定义价值”的新阶段。传统车企困于“机械素质比拼”的红海时,新势力们正通过不同的硬件载体抢占用户触点:理想抓“穿戴入口”,蔚来抓“移动入口”,小鹏抓“执行入口”。
这些看似分散的布局,实则是在构建多维度的用户交互网络,当眼镜负责感知需求、手机负责指令流转、机器人负责物理执行、汽车负责移动空间时,一个覆盖“人车家全场景”的智能生态雏形已然显现。
写在最后
理想Livis虽表现亮眼,但也面临不少挑战。当前AI眼镜市场已是巨头环伺,苹果传闻中的Vision Pro 2主打高端XR体验,Meta Ray-Ban Display定价799美元主攻社交领域,市场还没完全打开就已竞争激烈。而且消费者对“车企造眼镜”的接受度还需要时间验证,就像当初大家也质疑手机厂商造车一样。
不过理想的优势也很突出,相比聚焦单一领域的竞品,理想已经实现了眼镜、汽车与智能家居的无缝联动,这种跨设备协同的生态体验,纯科技公司很难复制,就像苹果靠iPhone、Mac、iPad的生态站稳脚跟,理想的“人车家”生态或许正是Livis的破局关键。凭借汽车供应链的效率和车规级的品控标准,理想交出了亮眼成绩——Meta Ray-Ban花两年才做到月销数万,而Livis首日预约量就已接近这个数字。
展望未来,AI眼镜的形态还会不断升级。等L4级自动驾驶普及后,它或许能成为移动办公的核心,让用户在车里处理工作,下车后无缝切换到会议场景;等具身机器人走进家庭,它可能会成为控制中枢,帮人们远程照料老人和孩子。理想也很清醒,第二代产品大概率会加入显示模组,第三代或许会成为独立终端。
从谷歌眼镜的遇冷到理想Livis的走红,AI眼镜终于真正走进了日常生活。这款36克的小设备,不只是理想的战略布局,更给智能穿戴行业指明了方向:真正的科技创新,从来不是炫技,而是让技术悄悄融入生活,成为不可或缺却又让人感觉不到存在的帮手。就像李想在发布会上说的:“最好的科技,是让你忘记科技的存在。”而理想Livis,正朝着这个方向稳步前行。
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